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给 AI 与开发者:天镜的数据怎么接

天镜的数据对 AI 助手和程序开放,都免费、不需要注册:llms.txt 给出全站导览;行业、品类、月报、指南等页面在地址后面加 .md 就能取得 Markdown 版本;MCP 服务让 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 工具直接查品类的中标单价、行业规模和月度报告。引用时请写明口径、样本量和数据截至日期,并附页面地址。

五种接入方式

方式地址适合要不要 key
llms.txthttps://tian-jing.cn/llms.txtAI 助手快速了解站点、找到要读的页面不要
llms-full.txthttps://tian-jing.cn/llms-full.txt一次读完数据方法、全部指南、对比和常见问题不要
Markdown 版本页面地址后面加 .md程序或 AI 读取单个页面,省去解析网页不要
MCP 服务https://tian-jing.cn/mcp在 AI 工具里直接查数据不要
HTTP 数据接口https://tian-jing.cn/api/v1/…程序按条拉记录、按字段入库要

另外,页面都带 JSON-LD 结构化数据(Dataset、Article、FAQPage、BreadcrumbList 等);行业、品类、月报页的 Dataset 里写明了口径、样本量和数据截至日期。

Markdown 版本

在页面地址后面加 .md,返回 text/markdown; charset=utf-8,HTTP 头里用 Link: <网页地址>; rel="canonical" 指回网页版。行业、品类、月报页的 Markdown 把结论、口径、样本量和数据截至日期写在最前面,数字和网页上一致;站内链接都是绝对地址。

页面例子
行业https://tian-jing.cn/hangye/huanbao-shuiwu.md
品类https://tian-jing.cn/pinlei/品类名.md
月度报告https://tian-jing.cn/baogao/年-月.md,例如 2026-08
指南、对比https://tian-jing.cn/zhinan/zhongbiao-gonggao.md、https://tian-jing.cn/duibi/pingbiao-fangfa.md
应用场景、小工具https://tian-jing.cn/changjing/yiliao-qixie.md、https://tian-jing.cn/gongju/jiage-fen.md
常见问题、数据方法、本页https://tian-jing.cn/wenda.md、https://tian-jing.cn/shuju.md、https://tian-jing.cn/ai-ready.md

MCP 服务

  • 地址:https://tian-jing.cn/mcp
  • 传输:Streamable HTTP,每个请求一次 POST,返回 JSON
  • 协议版本:2026-07-28(无状态,每个请求自带版本和能力),同时兼容 2025-11-25、2025-06-18、2025-03-26、2024-11-05 的 initialize 流程
  • 认证:不需要
  • 只读:全部工具只读,不修改任何数据
  • 限制:每个 IP 每分钟最多调用 30 次工具;品类库以外的品类要实时查询,全站每分钟最多 20 次

工具

工具做什么参数
search_categories(搜索品类)在天镜的品类库里按关键词找品类名。keyword, limit
get_category_stats(查品类的中标数据)查一个品类在中国公开中标(成交)公告里的数据:近几年项目数、采购单位数、中标单价中位数和 5%–95% 区间、前三品牌份额、逐年金额、采购最多的单位、中标最多的企业和品牌、地区分布、最新中标项目(附原文链接)。name
list_industries(列出 17 个行业)列出天镜划分的 17 个行业(环保水务、医疗健康、低空经济等),每个行业近几年的项目数、合同包中标金额和页面地址。无
get_industry_stats(查行业的中标数据)查一个行业的公开采购市场:近几年项目数和金额、逐年金额、采购最多的单位、中标最多的企业、公告里出现最多的品类和品牌、地区分布、最新中标项目。industry
get_monthly_report(查月度报告)查某个月的全国公开中标数据月报:公告数和环比、同比,合同包中标金额,按行业的分布,出现最多的品类,采购最多的单位,中标最多的企业,地区分布,金额最大的项目。month(可选)
list_articles(列出指南、对比与工具说明)列出天镜的使用指南(中标公告怎么读、预算与中标价的区别、市场规模怎么估等)、规则对比(采购方式、评标方法、政府采购法与招标投标法等)、应用场景和小工具说明。section(可选)
get_article(读一篇文章)按 slug 读取一篇指南、对比、应用场景或小工具说明的 Markdown 全文,包括引用的法规文件。slug
get_methodology(读数据口径)读天镜的数据来源、处理方法、每个指标的口径和已知局限,以及收录规模(公告总数、时间跨度)。无

每个结果同时返回一段 Markdown(content)和一份结构化数据(structuredContent);查品类、查行业、查月报的结果带口径、样本量、数据截至日期和页面地址。建议的顺序:先用 search_categories 找准品类名,再用 get_category_stats 查数据。

接入

Claude Code

claude mcp add --transport http tianjing https://tian-jing.cn/mcp

Claude(网页版、桌面版):在 Customize → Connectors 里选 Add custom connector,填入上面的地址。团队版和企业版由组织的管理员(Owner)先在管理设置的 Connectors 里添加。

Cursor:写进项目里的 .cursor/mcp.json,或者用户目录下的 ~/.cursor/mcp.json。

{
  "mcpServers": {
    "tianjing": { "url": "https://tian-jing.cn/mcp" }
  }
}

VS Code:写进 .vscode/mcp.json,或者运行命令 MCP: Add Server。

{
  "servers": {
    "tianjing": { "type": "http", "url": "https://tian-jing.cn/mcp" }
  }
}

Cline:MCP Servers → Remote Servers,传输方式选 Streamable HTTP;或者写配置:

{
  "mcpServers": {
    "tianjing": { "type": "streamableHttp", "url": "https://tian-jing.cn/mcp", "disabled": false, "autoApprove": [] }
  }
}

Trae:设置 → MCP → 添加 → 手动添加:

{
  "mcpServers": {
    "tianjing": { "url": "https://tian-jing.cn/mcp" }
  }
}

阿里云百炼:MCP 管理 → 创建 MCP 服务 → 使用脚本部署,安装方式选 http:

{
  "mcpServers": {
    "tianjing": { "type": "streamableHttp", "url": "https://tian-jing.cn/mcp" }
  }
}

其他客户端:在 MCP 设置里新建一个远程服务器,类型选 Streamable HTTP(有的客户端叫“可流式传输的 HTTP”或 streamableHttp),填入地址即可。只支持旧版 SSE 传输(2024-11-05 的 HTTP+SSE)的客户端暂时接不上。

直接调用

不用 MCP 客户端也能调,一个请求就是一次 POST。2026-07-28 版要在请求体的 _meta 里带协议版本和客户端能力,HTTP 头里的 MCP-Protocol-Version、Mcp-Method、Mcp-Name 要和请求体一致:

curl -s https://tian-jing.cn/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2026-07-28' \
  -H 'Mcp-Method: tools/call' \
  -H 'Mcp-Name: get_monthly_report' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_monthly_report","arguments":{},"_meta":{"io.modelcontextprotocol/protocolVersion":"2026-07-28","io.modelcontextprotocol/clientCapabilities":{}}}}'

列出工具把 Mcp-Method 换成 tools/list、去掉 Mcp-Name,请求体的 method 也换成 tools/list。

HTTP 数据接口

程序用的只读 JSON 接口。和 MCP 的区别:MCP 是给 AI 工具用的聚合结果,这里能按条拉记录,字段是原样的值(金额是数字就还是数字),适合入库和做自己的分析。

  • 鉴权:请求头 X-Api-Key: <你的 key>,或者 Authorization: Bearer <你的 key>。不支持把 key 写在地址里——那样它会进日志和 Referer。
  • 限流:每个 key 每分钟 120 次(可以按需调)。超了返回 429,响应体里写明原因。
  • 没有 key 时:整个接口返回 503。申请见 <https://tian-jing.cn/data-api>。
  • 口径:和站内页面完全一致,同一份数据、同一套过滤条件。逐条接口只覆盖近 3 年,from 早于这个窗口的部分不会返回。
接口做什么参数
GET /api/v1/notices逐条中标记录:项目、采购单位、地区、原文链接,以及包件的中标人和金额、明细里的品牌型号单价数量keyword 或 industry(至少一个)、region、from、to(yyyy-MM-dd)、page、size(≤100)
GET /api/v1/categories在品类库里按词找品类名keyword、limit
GET /api/v1/category一个品类的中标数据(同品类页)name
GET /api/v1/industries17 个行业及其规模无
GET /api/v1/industry一个行业的中标数据(同行业页)name(行业名或 slug)
GET /api/v1/month某个月的月报(同月报页)month(yyyy-MM,不填给最新一期)
GET /api/v1/methodology数据来源、口径与已知局限无

返回体统一是 {"ok": true, "data": {...}};出错是 {"ok": false, "error": {"code": "...", "message": "..."}},状态码分别是 400(参数不对)、401(key 不对)、404(查不到)、429(限流)、502(数据源查询失败)、503(接口未开放或数据源不可用)。

curl -s 'https://tian-jing.cn/api/v1/notices?keyword=浊度仪&size=2' \
  -H 'X-Api-Key: 你的key'
{
  "ok": true,
  "data": {
    "total": 1775,
    "page": 1,
    "size": 2,
    "scope": "浊度仪 · 近 3 年 · 公开中标公告",
    "as_of": "2026-09-22",
    "items": [
      {
        "date": "2026-09-10T09:00:00Z",
        "title": "某某浊度仪采购项目中标公告(第1包)",
        "purchaser": "某县教育局",
        "region": "江苏省",
        "url": "https://example.gov.cn/notice/10000",
        "packages": [{ "winner": "某某环保工程有限公司", "amount": 1240000.0 }],
        "products": [
          { "name": "浊度仪", "std_name": "浊度仪", "brand": "某品牌", "model": "A-2094", "unit_price": 148000, "quantity": 4 }
        ]
      }
    ]
  }
}

字段缺失时那个键直接不出现(公告里本来就没有的,不编一个空值)。分页用 page 和 size,total 是命中总数。

引用规范

  • 写明出处:天镜(tian-jing.cn)。
  • 引用数字时同时写明口径、样本量和数据截至日期。行业、品类、月报页和对应的工具结果里都有这三项。
  • 附上页面地址(工具结果里的 page_url)。
  • 格式可以参考:据天镜统计(口径:近 3 年公开中标公告;样本 N 条;数据截至 某年某月某日),某品类的中标单价中位数约 X 元。来源:页面地址。

抓取与更新

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数据范围

只覆盖公开发布了公告的采购;不对外发布公告的采购看不到。行业、品类、月报的数字都是在页面标注的口径下统计的,按固定周期重算,引用时以页面上标注的口径和日期为准。完整说明见数据来源与方法。

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